苹果日前在知名 AI 模型托管平台 HuggingFace 上新发布了 20 个 Core ML 模型和 4 个数据集，蓝点这些模型全部采用 Apache 2.0 许可证进行开源，苹果所有开发者均可使用。布个部开一周目千万别刷太高等级

这些采用 Core ML 框架的模型新模型在功能上都有所不同，不过侧重点都是数据使用在设备端本地运行 AI 模型执行任务，这样数据不需要上云办理潜在的集全隐私问题。

例如开发者可以构建一款用于图像分类的源供应用程序，在获得用户授权图库拜访权限后，蓝点可以调用设备端模型进行处理；或者构建一个可以快速去除图像背景的苹果应用程序，使用设备端模型也可以不上传图片，办理用户的隐私担忧。

当然采用设备端模型还有个好处就是响应速度会非常快，借助云端处理开发者需要提供性能更强的办事器才能支撑并发使用，而办事器响应和处理都需要使用，本地处理则不需要使用网络，因此也免去了响应时间问题。

目前设备端运行 AI 模型最大的问题在于芯片性能，例如苹果推出的苹果智能仅支持 A17 Pro 和 Apple M 系列芯片，对于更旧的芯片还是得第三方开发者们提供支持，虽然这也会存在性能问题。

HuggingFace 创始人称这是一次重大更新，苹果将许多基于 Core ML 的新模型上传到了 HuggingFace 存储库，而 Core ML 模型严格在设备端运行无需网络连接，这可以让开发者的应用保持 “闪电般” 的速度，还可以确保用户数据的私密性。

有爱好的开发者们可以拜访 HuggingFace 上的苹果主页获取这些模型，苹果也为部分模型提供了论文描述，开发者可以按照论文说明快速了解这些模型的性能：https://huggingface.co/apple

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